全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰:不能用快消品的逻辑来做医疗

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首先,首先是医疗安全本身的风险。AI健康助手搭载的是普通的医疗大模型还是专业级模型,其间有本质区别。普通大模型确实能回答各类健康问题,看似全面,但它的深度远远不够,缺乏临床验证的支撑。

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其次,不同于盼盼饮料此前模仿跟风下的不温不火,这种差异化定位似乎使其在竞争激烈的饮料市场中找到了新的突破口。

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第三,AI能够推动mRNA药物研发从经验驱动向“数据+AI驱动”转型,这将带来两个显而易见的好处:第一,显著缩短了从研发到临床试验的时间周期,提升了效率;第二,大幅提升了研发成功率。海外如Moderna等企业,国内如云顶新耀等企业,均早已投入AI的建设,并在AI加持下,加速临床研究进程;日前BioNTech联合创始人更是透露,离职后将投身聚焦下一代“mRNA+AI”技术的新事业。

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最后,对尚未成熟的技术路径,如体内CAR-T等也会关注,但需看到更多成药数据再出手,以平衡风险,避免被后续更优的技术替代。我们不担心错过最早一波投资机会,即便后期参与成本更高,但依托临床、销售资源等方面的优势,未必不能获得可观回报。

另外值得一提的是,进一步研究发现,在阿尔茨海默病和轻度认知障碍患者的大脑样本中,淀粉样蛋白形成的斑块中锂离子含量则显著升高。在模拟人类阿尔茨海默病的淀粉样前体蛋白转基因小鼠的大脑中,研究人员同样观察到类似的现象,即转基因小鼠大脑中淀粉样斑块区域的锂离子含量大幅高于其他区域,显示锂离子有可能被淀粉样斑块所“封印”,无法发挥其正常生理功能。

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网友评论

  • 行业观察者

    作者的观点很有见地,建议大家仔细阅读。

  • 好学不倦

    已分享给同事,非常有参考价值。

  • 知识达人

    难得的好文,逻辑清晰,论证有力。